中国制造2025PLM未来发展趋势
发布时间：19-08-01
基于企业发展战略制定企业信息化建设规划汽车企业信息化规划也可称为企业IT规划，既包括企业信息化的建设目标，也包括根据总体建设目标设定的具体可执行的实施计划，企业信息化规划是企业整体发展战略在信息化建设层面的分解，可以说科学合理具备可实施性的信息化规划是企业深入开展信息化建设的前提和基础。
企业整体发展战略必定顺应《中国制造2025》战略方向，那么企业在制定信息化规划的过程中也要充分理解《中国制造2025》中相关的两化融合指示。
企业信息化规划方法包括以企业内部信息系统建设为核心、以业务流程为核心、以信息系统集成为核心的规划方法等。无论是何种规划方法，企业信息化规划都应该承载和对接企业整体战略规划和国家发展战略，进行企业信息化规划的大致步骤如上图所示，在企业战略分析阶段和企业信息系统战略规划阶段需要充分地评估企业目前的业务现状和信息系统现状，发现问题提出发展方向，并制定相应的信息化评估指标以规范信息化建设的具体实施。
加强工业互联网应用能力和安全管理建设《中国制造2025》战略任务指出加强互联网基础设施建设，建立低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。总体来说，工业互联网的目标是在建立将机器、物料、人、控制与信息系统全面联通的网络基础之上，通过对工业数据的实时传输、全面获取、建模分析，形成智能控制与决策，驱动制造业的智能发展。
汽车企业应积极开展数字化改造，提升设备智能化程度，采集全面的工业数据，同时加快信息系统向云平台迁移。具体体现到企业所应用的各类信息管理系统上，企业应将信息管理系统与智能设备更好地集成，将各项生产数据和智能设备产生的数据存储在云平台中，建立企业的大数据分析平台，对数据进行清洗、建模与分析，提升企业大数据应用能力。
随着企业数据应用与决策能力不断提升，信息系统的安全防范问题愈加凸显，安全问题不仅是一个技术难题，更是一个管理难题，因此企业需综合考虑各种信息系统安全相关因素，加强系统网络安全保障能力建设。
信息系统数据融合与集成促进云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用是推进智能制造战略发展的重要基础。
汽车企业应加快打通产品全生命周期管理数据，促进产品设计与生产制造、产供销一体、业务和财务等关键环节数据集成，实现智能管控，解决目前企业的各个信息管理系统成为“信息孤岛”的困境。
目前已有部分汽车企业在数据融合与集成方面取得了一定的成果，例如江铃汽车实现了SAP、DMS和MES的集成，部分企业将各类信息系统集成到PLM全生命周期管理平台中。
信息系统数据集成并不仅仅是技术问题，而是涉及到各个系统平台的数据流、信息流与任务流，需要在深入分析信息系统的关键业务流程与数据的基础上逐步整合数据，打通各平台接口，最终实现汽车产品的全生命周期数据管理，为企业的大数据平台建立与数据应用提供基础保障。
建立信息化建设与业务管理的持续联动优化机制只有将企业的信息化系统与实际业务有机结合起来，才能发挥出信息化系统建设对企业产生的价值，同时信息化建设也能够促进企业业务流程和管理的优化和创新，实现真正意义上的信息化与工业化深度融合。
要实现信息化建设与业务管理的持续联动优化，企业需要做到以下几点：
1、相关管理人员全程参与到信息化系统项目的调研、设计和实施过程中；
2、IT技术人员需加强对业务流程和管理的理解和学习；
3、及时建立或修订与信息系统配套的管理制度，避免出现常规业务管理与信息化管理双轨制现象；
4、注重信息化系统和业务系统的持续改进，两个体系都是滚动向前发展而非一步到位的，必须在取得阶段性成果的基础上不断审视现有系统的适应性。
企业信息化规划方法包括以企业内部信息系统建设为核心、以业务流程为核心、以信息系统集成为核心的规划方法等。无论是何种规划方法，企业信息化规划都应该承载和对接企业整体战略规划和国家发展战略，进行企业信息化规划的大致步骤如上图所示，在企业战略分析阶段和企业信息系统战略规划阶段需要充分地评估企业目前的业务现状和信息系统现状，发现问题提出发展方向，并制定相应的信息化评估指标以规范信息化建设的具体实施。
加强工业互联网应用能力和安全管理建设《中国制造2025》战略任务指出加强互联网基础设施建设，建立低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。总体来说，工业互联网的目标是在建立将机器、物料、人、控制与信息系统全面联通的网络基础之上，通过对工业数据的实时传输、全面获取、建模分析，形成智能控制与决策，驱动制造业的智能发展。
汽车企业应积极开展数字化改造，提升设备智能化程度，采集全面的工业数据，同时加快信息系统向云平台迁移。具体体现到企业所应用的各类信息管理系统上，企业应将信息管理系统与智能设备更好地集成，将各项生产数据和智能设备产生的数据存储在云平台中，建立企业的大数据分析平台，对数据进行清洗、建模与分析，提升企业大数据应用能力。
随着企业数据应用与决策能力不断提升，信息系统的安全防范问题愈加凸显，安全问题不仅是一个技术难题，更是一个管理难题，因此企业需综合考虑各种信息系统安全相关因素，加强系统网络安全保障能力建设。
信息系统数据融合与集成促进云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用是推进智能制造战略发展的重要基础。
汽车企业应加快打通产品全生命周期管理数据，促进产品设计与生产制造、产供销一体、业务和财务等关键环节数据集成，实现智能管控，解决目前企业的各个信息管理系统成为“信息孤岛”的困境。
目前已有部分汽车企业在数据融合与集成方面取得了一定的成果，例如江铃汽车实现了SAP、DMS和MES的集成，部分企业将各类信息系统集成到PLM全生命周期管理平台中。
信息系统数据集成并不仅仅是技术问题，而是涉及到各个系统平台的数据流、信息流与任务流，需要在深入分析信息系统的关键业务流程与数据的基础上逐步整合数据，打通各平台接口，最终实现汽车产品的全生命周期数据管理，为企业的大数据平台建立与数据应用提供基础保障。
建立信息化建设与业务管理的持续联动优化机制只有将企业的信息化系统与实际业务有机结合起来，才能发挥出信息化系统建设对企业产生的价值，同时信息化建设也能够促进企业业务流程和管理的优化和创新，实现真正意义上的信息化与工业化深度融合。
要实现信息化建设与业务管理的持续联动优化，企业需要做到以下几点：
1、相关管理人员全程参与到信息化系统项目的调研、设计和实施过程中；
2、IT技术人员需加强对业务流程和管理的理解和学习；
3、及时建立或修订与信息系统配套的管理制度，避免出现常规业务管理与信息化管理双轨制现象；
4、注重信息化系统和业务系统的持续改进，两个体系都是滚动向前发展而非一步到位的，必须在取得阶段性成果的基础上不断审视现有系统的适应性。
